Por Manuel Reyes – Académico Facultad de Ingeniería Universidad Andrés Bello
Industria 4.0 suele asociarse a conceptos como automatización avanzada, IoT, big data, inteligencia artificial, gemelos digitales y sistemas ciber-físicos. Más que tecnologías nuevas, es una forma distinta de operar: integrar datos, modelos y decisiones en tiempo real. La minería no es ajena a esta lógica, aunque su adopción ha sido históricamente cautelosa.
Las revoluciones industriales marcaron hitos claros: la primera mecanizó con vapor; la segunda electrificó y permitió producción en masa; la tercera automatizó con electrónica y control digital. Solo la segunda fue claramente creadora neta de empleo; la tercera inició una destrucción estructural de puestos operativos. La cuarta, aún en curso, es intensiva en capital y conocimiento, y probablemente negativa en empleo agregado.
La minería siempre ha vivido innovaciones disruptivas: explosivos, palas mecánicas, flotación, rajo abierto, camiones gigantes, control distribuido. Cada salto aumentó productividad reduciendo personas por tonelada. Minería 4.0 continúa esa trayectoria, ahora basada en datos y algoritmos. Camiones autónomos, operación remota, centros integrados de operaciones, control predictivo de plantas, analítica en tiempo real y, crecientemente, inteligencia artificial generativa para soporte técnico y decisional, son ejemplos visibles. Su impacto no es “hacer lo mismo más rápido”, sino reducir variabilidad, accidentes y dependencia del turno.
El sector ha sido reticente a innovar: cada cambio es un riesgo operacional y financiero, y los proyectos deben ser “bancables”. Esto explica adopciones graduales y pilotos largos. Aun así, la presión por costos, seguridad, energía y emisiones empuja el cambio.
En el trabajo, Minería 4.0 destruye empleo operativo directo, crea posiciones altamente calificadas y deja un saldo neto probablemente negativo. Los sindicatos han pasado de intentar frenar tecnología, a negociar compensaciones, empleabilidad y participación en beneficios; la huelga pierde efectividad cuando la operación es remota o autónoma.
Un punto incómodo: la IA no solo automatiza tareas administrativas. Su potencial real es desplazar decisiones de alto nivel —planificación, asignación de recursos, evaluación de escenarios— precisamente donde están los mayores salarios y sesgos. Esto rara vez se reconoce. En contraste, la robótica para reemplazar al operario sigue siendo cara y económicamente poco atractiva en muchos casos.
A todo esto se suman impactos ambientales y sociales: energía solar, eólica, electrificación, hidrógeno verde, monitoreo ambiental continuo y nuevas exigencias de trazabilidad. Minería 4.0 no es solo tecnología, es reconfiguración del sistema completo. En Chile el nivel técnico es alto; lo interesante será observar cómo evolucionan la IA y, sobre todo, cómo se gestiona una transición justa para los trabajadores.
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